软件介绍
通用的试验设计与参数优化软件,可进行2~7个因素、每个因素为5~31、37个水平的均等水平或混合水平的试验设计及无约束配方均匀设计,可进行2因素或3因素的有约束配方均匀设计,具备建立试验方案、数据建模分析、试验条件优化、试验结果预报、图形图像功能、表的查询等功能:根据试验数和水平数自动选择均匀设计表,建立的试验方案可在磁盘上保存及读出,也可直接打印用于试验参照;可支持9个指标的数据建模分析,回归分析方法包括单对多回归分析和多对多回归分析,单对多回归分析采用的方法有:全回归法、后退法、逐步回归法,多对多回归分析采用双重筛选逐步回归法,可方便地设置二次多项式模型、三次多项式模型,通过复杂模型设置操作,可方便地建立更为复杂的回归模型以满足回归建模需求,用单纯形法快速跟踪模型在试验范围内可预报的比较大值和最小值,可以迅速反映出回归模型是否恰当合理;根据有效的回归模型进行最优试验条件的搜索,试验优化方案分为单指标优化和多指标优化,应用运筹学的优化方法,可对指标-指标、因素-因素、指标-因素赋以不同权值,可以做到指标利益和因素代价同时考虑的优化分析,给用户以比较大的自由支配空间,数值计算方法有易用的网格尝试法和快速精?返牡ゴ啃畏?在建立了有效的回归模型后,通过试验结果预报功能可以实现试验范围内任意条件组合的指标结果值预报,使用户不必进行试验而只需输入条件就能知道试验的结果;图形图像功能将枯燥抽象的数据转变为直观生动易于理解的图像,用户还可借助散点图和函数图像图辅助建模,回归系数、标准回归系数、偏回归平方和、偏相关系数图使用户对模型中因素的作用和重要性地位有直观的理解,三维立体图像以及二维曲线图(三种)可使用户更进一步加深对模型和试验的理解,所有图形图像均可以保存也可以打印及进行内存复制,绘图数据可由用户定制,数据信息可随时显示;程序带有用好格子点法(goodlatticepoint)产生的众多均匀设计表及使用表(包括混合水平的均匀设计表在内,总计284个),可以满足各种试验设计要求;显著性水平为0.01、0.05、0.10、0.15、0.20、0.25六个水平的检验临界值表、检验临界值表和相关系数临界值表是统计分析的通用参考数据。程序内部逻辑功能完善,具备
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